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Embark 公(gong)司于近日正式公(gong)布(bu)其(qi)自駕(jia)駛(shi)卡車技(ji)術(shu)。Embark 公(gong)司稱他們已經(jing)建立了高(gao)速公(gong)路自動駕(jia)駛(shi) AI 系統，希望該系統將成為卡車的(de)“中(zhong)央大腦”。與目前(qian)其(qi)他類(lei)似的(de)自動駕(jia)駛(shi)技(ji)術(shu)一樣，Embark AI 使用傳感器，雷達和相(xiang)機的(de)組(zu)合來了解周圍環境(jing)，從而(er)使其(qi)避(bi)免碰(peng)撞(zhuang)。該 AI 還可以從各(ge)種駕(jia)駛(shi)情(qing)況中(zhong)學習經(jing)驗。
Embark無人駕駛原型卡(ka)車(che)
Embark 的首席執行官兼聯合創始人 Alex Rodrigues 表示：“因為分析了大量實際數據，這項人工智能的 DNN（深度神經網絡）已經學會了如何通過眩光、霧和黑暗之中正常運作。 我們已經編寫了一套系統程序，以幫助它在大多數情況做出保證安全的反應，如何從意外中學習安全知識，以及如何將這種經驗應用到新的情況下。"
Embark 的近期愿景不是將 100％ 的自動駕駛 AI 投放到實際使用上 ，而這項 AI 的具體用途則是在城市之間沒有討厭的騎行者和擁擠的汽車的公路環境中。Embark 希望 AI 能幫助卡車司機避免無聊和疲勞，同時使他們能夠專注于在路上做其他事情。當一輛裝有 Embark AI 技術的卡車接近一個城市或城鎮時，AI 會通知駕駛員并將車輛控制權交還給他。同樣該 AI 技術還可以來幫助緩解駕駛員短缺的情況。
美國運輸研究所估計，目前駕駛行業缺少 10 萬名卡車司機，這種情況只會逐漸惡化，因為這個行業目前處于老齡化階段，未來十年內將會退休大批從業人員，”Embark CEO Alex Rodrigues 繼續說， “Embark 的目標是提高每個駕駛員的生產率，防止因駕駛員短缺造成行業危機。”
Embark表示：“為了使車輛在高速車輛行駛的公路上和惡劣的天氣條件下操縱自己，它們必須配備能夠處理詳細圖像的高質量攝像機和傳感器，這就是為什么我們在這一領域會有大量投資。” 雖然 Embark 并沒有公開這項技術的耗資，但 Embark 稱現在正在擴大其測試車隊的卡車數量，并準備好在美國范圍內推出這項技術。
Embark的計劃是讓卡車在上高速到出高速這一段長距離的運輸過程中使用自動駕駛，其他的行駛路段將會有人類司機來接管，因為路況會更加復雜，目前技術、法規還不夠成熟。而且，相比于混亂的城市道路，高速公路的行駛更加具備可預測性，這對于自動駕駛系統來說更加友好。
“我們的車輛是在限定的范圍內運行，意味著它只在高速公路上行駛，并不處理城市道路、交通信號燈或者其他類似的狀況”， Embark CEO Alex Rodrigues說。
他堅信Embark的自動駕駛卡車能處理高速公路上出現的任何狀況，做到100%可靠。而且進展將快于其競爭對手們在繁忙的城市道路上實現自動駕駛。因為在高速公路上很少有隨便的停車、變道以及隨意的超車，而且也沒有行人穿過道路。
當然，我們不能否認這些狀況存在的可能性，卡車確實需要知道如何應對這些情況，“不過高速公路的架構是穩定的，所以做一些這類的預測以及操作并不困難”， Embark CEO Alex Rodrigues表示。
他還表示，一些人類司機很難應付的道路狀況，也許自動駕駛卡車會更加擅長。比如說在路滑的道路或者是陡峭的山路。“自動駕駛卡車謹慎、而且反應迅速，比人類司機的平均水平更高。”
最重要的是，自動駕駛卡車不需要停車休息，因為沒有人類司機，所以不需要吃飯或者是睡覺。所以卡車可以從起點到終點持續不間斷的行駛，燃料方面也可以滿打滿算，不需要中途加油這種操作。運輸效率極大提高，同時成本降低也意味著收益的增加。
不過，Embark并不打算讓自動駕駛替代所有的人類司機。因為在卡車下高速到目的地之間的這段路程，仍然有人類司機的用武之地。如前文所述，這段路程中間的路況更加復雜，需要人類司機駕駛以保證安全。Rodrigues希望卡車司機的薪資可以提高，因為這項工作的技巧性更高了。
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